我想有一个Timer运行5秒钟，同时启动网络请求到后端。然后，我想等待计时器和请求在执行措施之前完成的请求。privateasyncvoiddoWork(){awaitTask.Delay(5000);awaitdoPostRequest();doSomethingElse();}类似于上述代码，除了使这两个任务并行执行。我怎样才能做到这一点？看答案您可以使用Task.WhenAll为了那个原因：privateasyncvoiddoWork(){awaitTask.WhenAll(Task.Delay(5000),doPostRequest());doSomethingElse();}也有Ta
有没有人有任何使用TBB有效并行化std::partition的技巧？这已经完成了吗？这是我的想法:如果数组很小，std::partitionit(serial)andreturn否则，使用自定义迭代器将数组视为2个交错数组(在缓存大小的block中交错)为每对迭代器启动一个并行分区任务(递归到步骤1)在两个分区/中间指针之间交换元素*返回合并后的分区/中间指针*我希望在一般情况下，与数组的长度相比，或者与将数组分成连续block时所需的交换相比，这个区域会很小。尝试之前有什么想法吗？ 最佳答案 我会将其视为平行样本排序的退化情况。
这是我在Stackoverflow上问的第一个问题，非常令人兴奋。很抱歉我的语法和其他类型的错误，如果您纠正它们，我将不胜感激。我想编写一个程序，该程序首先存在于特定文件夹中，将其存储在列表变量中，添加一些新行并将其写入同一文件中。此过程将在一段时间内连续重复。当文件由程序读取和编写时，如果使用记事本打开，则不会出现错误，并且程序可以并行访问该文件。但是，如果它使用OfficeExcel打开，则程序会出现错误，即“由于另一个过程使用该文件，因此拒绝了文件访问。”。我想问你：1）是否可以优先考虑该程序，因此程序仍然可以访问该文件，但用户无法访问该文件？还是程序和用户都可以访问文件？2）如果解决方
我正在尝试学习使用OpenMP进行并行编程，并且我有兴趣将以下dowhile循环与其中的多个while循环并行化:do{while(left0&&data[right]>=pivot)right--;/*swapelements*/if(left我实际上还没有弄清楚如何并行化while和dowhile循环，找不到任何资源专门描述如何并行化while和dowhile循环。我找到了for循环的说明，但我无法从中对while和dowhile循环做出任何假设。那么，您能否描述一下我如何并行化我在此处提供的这些循环？编辑我已将dowhile循环转换为以下仅使用for循环的代码。for(i=1;i
我们在使用CUDA动态并行时遇到了性能问题。目前，CDP的执行速度至少比传统方法慢3倍。我们做了最简单的可重现代码来展示这个问题，就是把一个数组的所有元素的值都增加+1。即，a[0,0,0,0,0,0,0,.....,0]-->kernel+1-->a[1,1,1,1,1,1,1,1,1]这个简单示例的目的只是为了查看CDP是否可以像其他的一样执行，或者是否存在严重的开销。代码在这里:#include#include#defineBLOCKSIZE512__global__voidkernel_parent(int*a,intn,intN);__global__voidkernel_s
记一次FlinkCDC引起的MySQL元数据锁事故，总结经验教训。后续在编写FlinkCDC任务时，要处理好异常，避免产生长时间的元数据锁。同时出现生产问题时要及时排查，不能抱有侥幸心理。一、事件经过某天上午，收到系统的告警信息，告警提示：同步MySQL的某张表数据到Elasticsearch异常，提示连不上Mysql，当时没有太上心，以为可能是偶尔网络异常。然后立马大量用户开始投诉系统使用有问题，同时听到有同事反馈内部系统数据导不出来。此时我慌了。立马看了微服务网关、用户中心服务、部分流量比较大的BFF层服务，CPU、内存、磁盘等都是正常的。但是Pod出现了健康检查失败的情况。于是又赶紧看了
我发现自己经常编写以下形式的C++代码:while(getline(strm,line)){cout我想并行化这段代码。到目前为止，我提出的最佳解决方案是构建字符串vector以容纳大量(10000-100000)行，然后使用在该vector上并行化#pragmaompparallelfor然后清空vector并在保留行的同时重复。但是，这种方法需要大量内存，并且在主进程缓冲字符串时其他内核处于空闲状态。有没有更好的办法？类似于Python的multiprocessing.Pool.map或Hadoop？(不过，我想避免使用Hadoop的C++API，因为Hadoop相当重量级，可能不
并行化中的一种常见技术是像这样融合嵌套的for循环for(inti=0;i到for(intx=0;x我想知道我怎样才能像这样融合一个三角形循环for(inti=0;i这有n*(n+1)/2次迭代。我们将融合迭代称为x。使用二次公式，我得出了这个:for(intx=0;x与融合方形循环不同，这需要使用sqrt函数以及从int到float以及从float到int的转换。我想知道是否有更简单或更有效的方法来做到这一点？例如，不需要sqrt函数或从int到float或从float到int的转换的解决方案。编辑:我不想要一个依赖于上一次或下一次迭代的解决方案。我只想要像inti=funci(x)
前言 今天一天争取搞完最后这一部分，学完赶紧把Kafka和Flume学完，就要开始做实时数仓了。据说是应届生得把实时数仓搞个80%~90%才能差不多找个工作，太牛马了。1、常用Connector读写 之前我们已经用过了一些简单的内置连接器，比如'datagen'、'print'，其它的可以查看官网：Overview|ApacheFlink环境准备：#1.先启动hadoopmyhadoopstart#2.不需要启动flink只启动yarn-session即可/opt/module/flink-1.17.0/bin/yarn-session.sh-d#3.启动flinksql的
我目前正在研究open-stdproposal为我正在处理的项目带来并行功能，但我遇到了find_end的障碍。现在find_end可以描述为:Analgorithmthatsearchesforthelastsubsequenceofelements[s_first,s_last)intherange[first,last).Thefirstversionusesoperator==tocomparetheelements,thesecondversionusesthegivenbinarypredicatep.它的要求由cppreference列出.现在我并行化find/findi
